医疗ai是什么意思

医疗ai是什么意思

说到人工智能，人们一直在探索它的实用性，希望能够在更多领域发挥价值。

今天就一起来看一下AI+医疗会是什么样的碰撞吧！

随着人工智能逐渐渗透我们的生活，最近AI医疗在当下兴起。

那么，AI医疗是什么呢？

顾名思义，就是利用最先进的人工智能技术，达到患者与医疗工作者、医疗机构以及医疗设备之间的信息化。

解析AI医疗的概念，我们可以发现这是AI技术在医疗领域的一项深度发展和突破。

下面我们一起来聊聊AI医疗的概念、意义和运用。

1、AI医疗的概念

AI医疗是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中.

提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。

根据权威网站的定义，可以简化为“人工智能+医疗”是人工智能技术对于医疗相关领域应用场景的赋能现象。

具体来说，AI特别适用于医学影像诊断、慢性病管理和生活方式指导、疾病排查和病理研究、药物开发等领域.

并在精准医学方面帮助填补基因型与表现型的区别。

2、AI医疗的意义

我们可以先来看看当下的医疗背景，大致来讲就是医疗健康行业供需关系严重失衡。

医疗资源少比如，优秀的医疗资源稀缺，好的医生和医院稀少。

大城市医院多且好，小城市医院少且差，而且院内诊中环节就诊工作量大。

总的来讲就是医疗资源少，地域割裂性强，医疗效率低。

从患者的角度来分析，他们的医疗需求多，且不分地域需求均等，对高效治愈期望强烈。

因此，AI医疗就是为了解决这样的供需矛盾应用而生。

相信用好了AI技术，就能提升医生群体业务能力，从而对医疗效率和诊疗规范性有一个整体的提升，让更多的民众享受到技术进步的福利。

3、政策助推，医疗ai行业快速发展

近年来，国家发布多条全国性政策和医疗人工智能专项政策，充分体现国家层面上对 AI+医疗领域的重视。

2018年4月，国务院办公厅印发国家卫健委等部委研究起草的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》。

《意见》释放出多重政策利好：承认“互联网医院”的合法性;支持处方外流;推进“互联网+”医保结算服务。

此外，医疗电子信息的“确权”研究工作正在进行;

《意见》明确，到2020年，二级以上医院普遍提供分时段预约诊疗、智能导医分诊、候诊提醒、检验检查结果查询、诊间结算、移动支付等线上服务。

在国家政策及医疗各领域需求的推动下，我国医疗人工智能行业市场规模得到了快速扩容。

2017-2019年的复合增长率达到了31.98%，由此可以看出行业潜力巨大。

据中国电子学会统计数据显示，到2021年医疗人工智能行业市场规模将达到75.3亿元。

AI医疗的实现,AI四大医疗应用场景

AI+医疗影像

医疗影像就是对患者的影像资料进行定性和定量分析，它通常是临床医生需要参考的一项重要的诊断依据。

医疗行业是一个存在大量数据、目前又特别依靠医生对病人的各种化验、影像等数据和信息的个人经验处理与判断。

这就需要人工智能快速高效地处理海量数据，分析出人无法察觉的数据差异，而这点差异可能就决定了对疾病的判断。

其次通过机器学习，人工智能可将专家经验转换为算法模型，使得专家经验实现低成本复制。

AI+辅助诊断

辅助诊断功能，就是是对医生的临床诊断和治疗决策进行辅助支持。得益于人类早期临床诊疗知识库的积累。

在融合了人工智能后使得医生的诊疗水平大幅度提升，不仅提高了疾病的早期发现率。

还降低了临床上的漏诊和误诊率；目前主要延伸出的应用场景有导诊机器人、电子病历和虚拟助理等。

AI+药物研发

药物研发，指一款药物从发现，到临床前和临床研究阶段中，再到被批准上市的全过程。

人工智能可以凭借着出色的算法优势对药物候选化合物进行虚拟筛选，从而逐步减少新药的开发成本。

另外，因其同样也具备语言处理和图像识别等深度学习能力，还可以通过大数据不断优化分析药物与疾病之间的潜在关联。

AI+健康管理

健康管理这个概念最早诞生在美国，始于医疗保险机构通过对某些潜在高危疾病的客户开展系统的健康管理。

达到控制或延缓疾病发生与发展等目的，进而降低机构本身的出险概率并减少相应的赔付支出。

目前其主要应用场景集中在风险识别、虚拟护士、移动医疗、穿戴设备等等。

我国医疗资源不足这个痛点，在人工智能与医疗的结合方式出现后能够得到很大的改善。

人工智能凭借其出色的算法和大数据分析，能够不断渗透到相关服务平台的数据资源层和技术应用层。

除此以外还能降低整体医疗成本，并实现在医学影像、辅助诊疗、健康管理、新药研发、疾病预测、虚拟助理、流程管理、研究平台等方面的应用，提升国内整体医疗水平。